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数据新常态(如何赢得指数级增长的先机)

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  • 出版社:浙江人民
  • ISBN:9787213065323
  • 作者:(美)克里斯托弗·苏达克|译者:余莉
  • 页数:240
  • 出版日期:2015-03-01
  • 印刷日期:2015-03-01
  • 包装:平装
  • 开本:16开
  • 版次:1
  • 印次:1
  • 字数:188千字
  • 在科技和互联网领域,有一股暗流正在涌动,它就是:数据的指数级大爆发。随着大数据分析和应用技术的进一步成熟,传统的类如ERP系统等管理工具已然不再适用于企业**要应对的数据浪潮,新的商业范式已经成型。指数思维**出了一种商业上的新常态,成为当今企业迎战数字未来的利器。
      在《数据新常态》一书中,作者克里斯·苏达克带领读者直击大数据前沿,进一步洞悉数据大爆发的6大根源——移动互联、虚拟生活、数字商业、在线娱乐、云计算、数据分析,并在此基础上,构建了场景化、社交化、量化、应用化、云化、和物联网化等6个大数据成熟度模型,以帮助企业了解由这些趋势构建起的商业新秩序,赢得指数级增长的先机。在数据以指数级速度大爆发的风暴中,只有能作出深度回应的企业才能获得发展的“指南针”和“救生衣”。
      *后,苏达克描绘了我们与之紧密相连的、高度数字化世界的蓝图,向我们展现了2020年可能会出现的5个场景。这些场景中描述的数据赋能时代,将会是一个生活和工作的美丽时代。

  • 在科技和互联网领域,有一股暗流正在涌动,它 就是:数据的指数级大爆发。随着大数据分析和应用 技术的进一步成熟,传统的类如ERP系统等管理工具 已然不再适用于企业今日要应对的数据浪潮,新的商 业范式已经成型。指数思维引领出了一种商业上的新 常态,成为当今企业迎战数字未来的利器。 在《数据新常态:如何赢得指数级增长的先机》 一书中,作者克里斯托弗·苏达克带领读者直击大数 据前沿,进一步洞悉数据大爆发的6大根源——移动 互联、虚拟生活、数字商业、在线娱乐、云计算、数 据分析,并在此基础上,构建了场景化、社交化、量 化、应用化、云化、和物联网化等6个大数据成熟度 模型,以帮助企业了解由这些趋势构建起的商业新秩 序,赢得指数级增长的先机。在数据以指数级速度大 爆发的风暴中,只有能作出深度回应的企业才能获得 发展的“指南针”和“救生衣”。 最后,苏达克描绘了我们与之紧密相连的、高度 数字化世界的蓝图,向我们展现了2020年可能会出现 的5个场景。这些场景中描述的数据赋能时代,将会 是一个生活和工作的美丽时代。
  • 克里斯托弗·苏达克:宾夕法尼亚州立大学机械工程学学士,美国塔夫脱大学法学学士。宾夕法尼亚大学沃顿商学院高级技术管理学硕士,美国维拉诺瓦大学信息安全学硕士。 商业数据系统与业务模式的设计者和创新者。大学毕业后,进入世界最大的国防工业承包商洛克希德·马丁空间系统公司总部,担任空间系统工程师和火箭专家。离开该公司后,先后于BDM 信息技术公司和玛氏糖果公司担任高级战略顾问,后又在埃森哲、西门子、戴尔和花旗银行等领先企业担任高级战略顾问和技术架构师。他的服务对象包括美国商务部、世界银行、国际货币基金组织、摩根士丹利、百事可乐、三星、沃尔玛等。 2014年getAbstract国际图书奖获得者,《欧洲商业评论》杂志撰稿人。
  • 中文版序 数据新常态,商业大未来
    **序 大数据,一切有效商业决策的基础
    前言 指数级增长下的数据大爆发
    **部分 指数级增长,颠覆商业世界
    第1章 移动互联,驱动指数型数据大爆发
    移动性与数据增长
    数据支持与App时代
    定位服务与语境计算
    行动数据服务
    可穿戴技术
    物联网
    第2章 虚拟生活,社会化媒体的崛起和日益增长的**地位
    facebook:免费服务的背后
    twitter:小“推文”,大商机
    社会化媒体的商业影响:消费者契约
    新常态的形成
    社会化媒体的风险与回报
    什么造就了Facebook 的数十亿美元身价
    社会化媒体革命已经爆发
    第3章 数字商业,网购商品和服务的无限选择
    消费者的两极化:高价格VS 高品质
    实体零售店的“夕阳危机”
    体验式消费与反向团购新模式
    当退出已不再是一种选择
    第4章 在线娱乐,每个人都是导演和演员
    youtube:娱乐界的大亨
    在线游戏,商机无限的虚拟世界
    观众即演员
    第5章 云计算,世界正在向“云”移动
    企业应用“云计算”的两大动因
    云供应商准入门槛的终结
    一切即服务
    第6章 数据分析,未来企业的核心竞争力
    数据革命:重新认识大数据
    数据分析:企业决战数据时代的关键手段
    数据价值:零售业复兴之路
    第二部分 数据为王,指数级增长下的商业新常态
    第7章 场景化从有求必应到预测营销
    至关重要的时间和地点
    预先满足消费者的需求
    私人定制,商业决胜新法宝
    产品推销几秒间
    场景化成熟度模型
    大数据成熟度模型实例 星巴克咖啡如何缔造传奇
    第8章 社交化个性化、参与感与侵入式亲密的建立
    社交化引爆参与感
    定制营销信息,“拉动”消费者需求
    维基百科上的5亿条目
    让消费者上瘾
    社交化成熟度模型
    大数据成熟度模型实例 Linkedln,不只帮你找工作,还给你报酬
    第9章 量化流程至简,以外包换取*大结果
    外包,量化的结果
    维持供应链的平衡
    新工作范式:作为过程的管理者,而
    不是参与者
    流程自动化
    量化成熟度模型
    大数据成熟庹模型实例
    外包,从反应式监督到积极监督
    **0章 应用化让消费者获得即时满意度
    软件革命:从大型走向小而美
    下一波应用浪潮:“管理员”App
    应用化成熟度模型
    大数据成熟度模型实例 新型保险业App,让推销力度进一步增强
    **1章 云化一切即服务
    逐渐侵蚀的价值链:商品化和外包业
    务正在激增
    中层,流程质量的内伤
    自动化,商业的未来
    将一切外包出去
    云化成熟度模型
    大数据成熟度模型实例 Salesforce.com:云时代供应商的优化之路
    **2章 物联网化
    要么联网,要么智能化
    一切都在智能化
    物联网化成熟度模型
    大数据成熟度模型实例
    智能冰箱:对你的冰箱无所不“知”
    智能汽车:混合型动力已渐成趋势
    智能胰岛素泵:虚拟胰腺将指日可待
    第三部分 应对指数级增长,企业如何赢得商业新契机
    **3章 战略一致化,商业模式新常态
    制定核心战略,告别战略性痴呆
    商品业务公司与价值业务公司数据搜集的选择
    产品创新,让你的商品永不过时
    **4章 加速,你**的商业需要
    场景化:从预测需求到预测消费者
    社交化:从超能回应到即时满意度
    应用化:从商品价值到口碑营销
    物联网化:从计划流程到毁灭流程
    **5章 数据赋能,挖掘你*具价值的数据资产
    旧数据的新价值
    数据赋能提升的3大方法
    额外的流程也需量化 数据分析,企业利润*大化
    **6章 核心度量与SPC,让流程减半
    定义核心度量
    统计过程控制(SPC),让流程可控
    不拒*任何一位消费者的需求
    **7章 游戏化思维,成本*低的商业驱动力
    开始游戏:启动评分机制
    得分与奖励:深化消费者的参与感
    适应与扩张:让游戏转化为货币
    **8章 众包,将观众的作用发挥到**
    适销性构思,外包流程的优化之道
    众包,企业效益和灵活性*大化的利器
    从众包走向云包
    结语 2020年,大数据驱动大未来
    情景1:一场预谋下的拉斯维加斯之行
    情景2:减肥,用赘肉换收益
    情景3:一个准备期中考试学生的在线学习与谋生轨迹
    情景4:纳税申报表自动化之后
    情景5:**一苹果(谷歌),不用请医生
  • 移动性与数据增长 那么,移动性的哪些方面导致了数据的**式增 长?答案是,移动性引发了数据增长的4大驱动力: 普遍性、连通性、数据启用以及场景。接下来,就让 我们依次来具体了解这4大驱动力。
    普遍性,也被称为网络效应。现在,**有超过 60亿的手机用户,那么,总会有那么一个人,你能和 他说上话,而且总是会有话可说。事实上,我们大部 分人一直都在利用这种普遍性。比如,2012年,美国 34%的家庭不再安装座机,他们仅靠移动电话和世界 保持联系。2012年,美国的总话务量超过2.3万亿分 钟,而且以相比于2011年同期增长3%的速度持续增 长。
    普遍性会与第二个驱动力——连通性相结合,这 就意味着不论何时何地,只要你有任何话想说,都有 可能会有人愿意而且能够聆听——不管那对话会有多 愚蠢。毕竟,这60亿人不仅连接到了网络上,而且基 本上一直有联络——只要你愿意,就能全天24小时随 时与任何人交流。也许,你在自己的工作与生活中也 感受到了连通性带来的影响——过去那种朝九晚五的 工作日似乎被无休止的工作替代了。反正,在我的工 作中,这种情况并不罕见,也就是说,我早上6点钟 就要开始开电话会议(因为我要和在欧洲的工作人员 谈事情),并且会一直持续到晚上(因为我还要和在 亚洲的工作人员谈事情,而他们这时候才刚开始新的 **)。因为连通性,我拥有了*多产生越来越多数 据的机会。
    2012年,美国手机用户的通话时长是2.3万亿分 钟,相当于每人每月打了差不多10个小时的电话。这 样看来,手机仍主要用于语音通信,但是,数据通信 开始变得越来越重要。2012年,美国手机用户发送了 超过2.27万亿条短信,表明数据通信的重要性在不断 增长。文字信息和语音流量都在以每年大约3%的速 度增长,这表明起码从目前来看,它们已经达到了饱 和。这些形式的流量预计将持续增长,但增长速度会 比较缓慢,因为越来越多用户开始通过Twitter和 Facebook等社交平台来进行互动。
    新常态 移动设备的迅速普及使得人与人之间的交流次数 剧增。通过语音通话分钟数、短信量和移动设备上消 费数据的增长趋势就可以看出,越来越多的人开始在 网络上花费*多的时间。
    数据支持与App时代 2012年3月2日,苹果公司宣布其应用商店的下载 量已经达到250亿次,这一数字**惊人,毕竟苹果 应用商店可是2008年7月才建立起来的。到2013年年 初,其下载量已经超过400亿次——增长速率惊人。
    在苹果应用商店成立的5年来,它为用户提供了超过 77.5万个App,而且每周都会增加几千个。为了不被 淘汰,谷歌搭载在安卓系统上的应用商店也差不多发 布了这么多可供下载的App,这为它创造了数十亿美 元的收入,颠覆了全世界数十亿智能手机用户的生活 。事实上,据Gartner公司估计,2013年,因App带来 的**营业收入会大幅增长62%,达到250亿美元。
    现在我们对App已经不再陌生。不过对新手来说 ,一个App或者一个移动App,通常会被定义为一个旨 在搭载于移动计算设备上运行的软件App,诸如搭载 在智能手机或平板电脑上。苹果、谷歌和其他平台提 供商给出的定义也很模糊,因此我想通过一些大受欢 迎的App的某些重要特征来定义一下App: ◎使用成本很低。App成功的一个关键就是门槛 低,虽然并非所有App都是免费的,但是很多App的售 价都不超过10美元,甚至大部分都低于5美元。
    ◎充分利用移动平台的优势。App是专为在智能 手机和平板电脑上使用而设计的,因此,它们会充分 利用这些平台的独特优势。也就是说,它们应能随时 随地为任何有特定需要的人所使用。此外,有些事情 用户只能通过App完成,而不能通过笔记本电脑或台 式机实现,这也就意味着App利用了平台的优势。
    ◎满足用户的特定需求。大多数成功的App都是 迎合了一个集中的、特定的用户需求。不管用户是想 通过一个游戏App来玩5分钟,还是想找*近的加油站 或者一个在附近可以共进午餐的人,相关App都必须 能在这项需求产生的当下为用户提供有价值的服务。
    ◎ 了解用户。真正成功的App会跟踪用户的需求 :它可以是简单的——就像《愤怒的小鸟》这款游戏 会记录你的个人*高得分一样;当然,它也可以是复 杂的——就像了解你*喜欢的购物场所和吃饭场所的 App一样。一个特定的App对你的了解越深,你使用它 的可能性就越大。这就大大深化了用户和App之间的 关系,甚至有的App还会让用户上瘾。
    当然App可能会有另外一些特征,但是以上这4个 特征是App成功的关键。显然,很多App不具备这些特 征,就像苹果应用商店里有超过75万个App,但是其 中超过40万个却从未有用户下载一样。但是,既然苹 果App商店里已经有400亿次下载,那么显然,成功的 App经常会让人疯狂。只要想想2012年当苹果下架谷 歌地图,引入其自主开发的iMaps时,人们所表现出 的抗拒情绪就可以清楚地知道:人们对自己选择的 App是有感情的。
    App之所以会和数据增长这一话题密切相关,是 因为它们既是海量数据的消费者,也是海量数据的创 造者。例如,只要用户使用清除用户位置信息的App ,就会生成关于该位置的数据。2010年,这些原本用 户未删除且程序员没有及时清除的用户个人位置信息 引发了很多轰动一时的丑闻。虽然,人们*初对苹果 和谷歌存储并利用这些个人记录进行未知用途的做法 存在反感,但是他们很快就忘记了自己*初的顾虑, 转而开始下载新版的、*复杂的,也对其行为跟踪得 *为**的App。随着App复杂度和功能的增强,它们 将得到*广泛的传播。因此,它们也将生成一个不断 增长的信息洪流。我们将在**0章中回到App这个问 题上来,并分析在接下来的10年里,它们将如何改变 企业与用户建立联系的方式。
    P7-10
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